房地產(chǎn)行業(yè)的慣性增長(zhǎng)正在失效，一個(gè)新的建筑周期正在形成。

“建筑行業(yè)舊有的發(fā)展模式必然會(huì)退出歷史舞臺(tái)，將滿足客戶期望作為核心追求，才是行業(yè)持續(xù)發(fā)展的唯一出路。新模式不是對(duì)過(guò)往路徑簡(jiǎn)單的縮小重復(fù)，其本質(zhì)在于摒棄盲目追求規(guī)模擴(kuò)張的舊邏輯，回歸到對(duì)‘好房子’的本質(zhì)追求上來(lái)。”廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“廣聯(lián)達(dá)”）董事長(zhǎng)、總裁袁正剛近日對(duì)建筑行業(yè)發(fā)表看法。

近十年間，廣聯(lián)達(dá)從單崗位軟件提供者轉(zhuǎn)型為深耕建筑科技的數(shù)字建筑平臺(tái)服務(wù)商。面對(duì)新的周期與不確定的市場(chǎng)邊界，“好房子”與“好科技”成為廣聯(lián)達(dá)破局關(guān)鍵詞。

數(shù)字化將打造“剛剛好”的房子

在過(guò)去15年間，中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)歷了深刻巨變，這場(chǎng)轉(zhuǎn)變也同步影響著整個(gè)建筑行業(yè)。

袁正剛提到，這場(chǎng)變化意味著一個(gè)時(shí)代的終結(jié)與新生：房地產(chǎn)正邁入以“高質(zhì)量、新科技、好服務(wù)”為核心的新周期。

“房地產(chǎn)也會(huì)很大地影響建筑行業(yè)，建筑行業(yè)的變化已經(jīng)開(kāi)始。”早在2015年，廣聯(lián)達(dá)就開(kāi)始探索通過(guò)BIM（建筑信息模型）實(shí)現(xiàn)“正向設(shè)計(jì)”——打通設(shè)計(jì)、算量與施工環(huán)節(jié)，減少中途變更，提高項(xiàng)目可控性。“當(dāng)時(shí)我們意識(shí)到，傳統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件已經(jīng)無(wú)法滿足業(yè)主對(duì)全生命周期數(shù)字化的期待。”同年廣聯(lián)達(dá)啟動(dòng)了自研設(shè)計(jì)軟件項(xiàng)目，著手構(gòu)建“設(shè)計(jì)一模到底”的解決方案，目標(biāo)是支撐建筑項(xiàng)目從設(shè)計(jì)到建成全過(guò)程的信息協(xié)同與決策優(yōu)化。

袁正剛指出，舊有的建造模式已難以為繼，未來(lái)行業(yè)的發(fā)展方向，必須圍繞客戶價(jià)值，實(shí)際上核心是回歸“好房子”，之后會(huì)重新構(gòu)造價(jià)值鏈。

談及“好房子”標(biāo)準(zhǔn)，袁正剛首先引用了住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部提出的四項(xiàng)要求：舒適、安全、智慧、綠色。他認(rèn)為，如何通過(guò)數(shù)字化真正打造“好房子”，這正是科技的目標(biāo)所在。

“買房的人不是沒(méi)有預(yù)算，而是希望在預(yù)算內(nèi)買到‘好房子’。”袁正剛坦言，過(guò)去粗放的建造方式常常導(dǎo)致設(shè)計(jì)階段成本不清、施工階段管理無(wú)序，從而造成大量浪費(fèi)。

基于此，廣聯(lián)達(dá)又提出了“剛剛好”的房子理念，即在“真實(shí)需求”與“實(shí)際支付能力”之間找到最優(yōu)解。這背后依托的是數(shù)字化能力：通過(guò)精細(xì)化需求建模、設(shè)計(jì)模擬和成本分析，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)源頭就確保房子“所見(jiàn)即所得”。

“一個(gè)房間要安裝空調(diào)，傳統(tǒng)做法是按面積配備，但實(shí)際上，這個(gè)空間是辦公、會(huì)議還是休息，容納10人還是20人，對(duì)設(shè)備配置要求是完全不同的。”袁正剛分析道，只有當(dāng)需求被準(zhǔn)確表達(dá)、清晰定義，才能指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)備選型、材料采購(gòu)與施工管理，避免資源浪費(fèi)。

“剛剛好”的房子，不僅是一個(gè)產(chǎn)品哲學(xué)，也是數(shù)字化時(shí)代建筑行業(yè)的價(jià)值回歸。

精細(xì)化管理賦能“好房子”

袁正剛認(rèn)為，推動(dòng)“好房子”建設(shè)，必須依靠精細(xì)化管理與數(shù)字化手段的深度融合。與此同時(shí)，廣聯(lián)達(dá)提出“省錢、省心、省力”的主張，通過(guò)科技助力項(xiàng)目管理更高效、更透明。

“真正回歸到現(xiàn)場(chǎng)看每個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)我們的資源配置存在非常多的浪費(fèi)。”袁正剛認(rèn)為，科技的價(jià)值首先是通過(guò)數(shù)據(jù)化手段優(yōu)化配置，真正為項(xiàng)目降本增效，實(shí)現(xiàn)“省錢”；其次是“省心”，當(dāng)前項(xiàng)目管理中博弈環(huán)節(jié)復(fù)雜、不透明，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)難以預(yù)判、品質(zhì)難以保障，科技手段的介入可以增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)可控性、提升建設(shè)質(zhì)量；最后則是“省力”，即通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)與智能工具，讓一線操作人員更輕松、更專業(yè)地完成復(fù)雜作業(yè)。

“‘好房子’的打造一定得精細(xì)化，我們的數(shù)字化技術(shù)就是要為精細(xì)化賦能。”袁正剛強(qiáng)調(diào)，精細(xì)化管理一定是廣聯(lián)達(dá)堅(jiān)定的方向。

廣聯(lián)達(dá)將精細(xì)化管理劃分為三個(gè)層級(jí)——工地層、項(xiàng)目層和企業(yè)層。

在工地層面，精細(xì)化管理的核心在于“人、機(jī)、料”三大生產(chǎn)要素的精確掌控。袁正剛指出，建筑工地是整個(gè)管理鏈條中的主要戰(zhàn)場(chǎng)，重點(diǎn)圍繞勞務(wù)管理、物料管理、設(shè)備管理三個(gè)方面，通過(guò)數(shù)字工地產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)精細(xì)化。

在項(xiàng)目層面，廣聯(lián)達(dá)面向項(xiàng)目經(jīng)理推出了“PMSmart”系統(tǒng)，將現(xiàn)場(chǎng)各類數(shù)據(jù)（如人機(jī)料、安全、進(jìn)度等）進(jìn)行綜合集成，幫助項(xiàng)目經(jīng)理及時(shí)發(fā)現(xiàn)信息錯(cuò)位與資源浪費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化。

在企業(yè)層面，則通過(guò)“PMLead”系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)層面的精細(xì)化決策。袁正剛介紹，該系統(tǒng)聚焦于兩大方向：一是開(kāi)源，提升商機(jī)判斷和投標(biāo)策略的精準(zhǔn)性；二是節(jié)流，優(yōu)化項(xiàng)目間資源配置，實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備、物料等的統(tǒng)籌調(diào)配。

他總結(jié)道，建筑行業(yè)從高速增長(zhǎng)期進(jìn)入深水區(qū)，真正有客戶價(jià)值、能夠幫客戶省錢省人省心省力的產(chǎn)品，才能真正贏得客戶。

通用AI與產(chǎn)業(yè)AI不是替代，而是協(xié)同

在人工智能成為核心浪潮的當(dāng)下，如何真正將AI融入具體產(chǎn)業(yè)、解決實(shí)際問(wèn)題，仍是許多企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

袁正剛認(rèn)為，AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，絕不僅僅是將流程自動(dòng)化那么簡(jiǎn)單。真正的產(chǎn)業(yè)AI，要求的是通用能力、行業(yè)知識(shí)和專業(yè)軟件的深度融合。他指出，盡管AI在圖像識(shí)別、視覺(jué)推理、語(yǔ)義理解等方面已經(jīng)超越人類水平，但當(dāng)前，“強(qiáng)人工智能”仍未到來(lái)，尤其在多模態(tài)理解和物理世界推理方面仍有明顯差距。

這意味著，通用大模型并不能直接解決建筑、工程等高專業(yè)度行業(yè)中的具體問(wèn)題。

袁正剛強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)業(yè)AI的落地必須依托專業(yè)軟件。他指出，廣聯(lián)達(dá)在多年探索中逐步確立了“三位一體”的融合路徑：一是通用AI能力，二是行業(yè)知識(shí)與最佳實(shí)踐，三是具備廣泛用戶基礎(chǔ)的專業(yè)軟件。

這種融合邏輯已經(jīng)在廣聯(lián)達(dá)的多個(gè)產(chǎn)品線中體現(xiàn)出來(lái)。例如，在建筑設(shè)計(jì)軟件中，企業(yè)可以捕捉到墻、梁、板、柱等工程構(gòu)件的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)格式專有，難以通過(guò)公開(kāi)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。只有通過(guò)專業(yè)軟件形成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，配合AI模型，才能真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

在袁正剛看來(lái)，產(chǎn)業(yè)AI的成功，絕非簡(jiǎn)單的算法堆砌或模型參數(shù)比拼，而是一套與工程業(yè)務(wù)深度耦合的系統(tǒng)工程，其核心在于“數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、模型”三者的協(xié)同。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)AI的基礎(chǔ)，它必須是扎實(shí)、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的，以便模型和算法能有效訓(xùn)練和執(zhí)行。然而，數(shù)據(jù)本身不創(chuàng)造價(jià)值，關(guān)鍵在于能否解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。袁正剛指出，產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景必須具有明確的價(jià)值導(dǎo)向，才能促使企業(yè)持續(xù)投入和迭代。此外，一個(gè)可靠的模型是系統(tǒng)穩(wěn)定性和擴(kuò)展性的關(guān)鍵，他建議從行業(yè)通用模型出發(fā)，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)符合企業(yè)需求的大模型，以實(shí)現(xiàn)AI在工程場(chǎng)景中的可信應(yīng)用。

在他看來(lái)，數(shù)據(jù)、場(chǎng)景與模型，分別構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)AI的“樹(shù)根、果實(shí)、樹(shù)干”，三者缺一不可，唯有深度融合，才能走出實(shí)驗(yàn)室，落地產(chǎn)業(yè)鏈，帶來(lái)切實(shí)的效率提升與價(jià)值創(chuàng)造。 文/李十一