每經(jīng)編輯｜段煉 楊軍    

自深圳龍崗區(qū)發(fā)布智能體OpenClaw“龍蝦十條”后，無錫高新區(qū)、蘇州常熟市、合肥高新區(qū)、杭州蕭山區(qū)、南京棲霞高新區(qū)和江寧區(qū)相繼跟進。“養(yǎng)龍蝦”的熱潮從極客圈、資本市場，迅速擴散到地方政府的招商引資工作中。在人們驚嘆于地方政府對新技術(shù)的深刻理解、對新產(chǎn)業(yè)發(fā)展機會的精準把握時，一些招商引資常見的問題也值得高度重視。

“養(yǎng)龍蝦”不應(yīng)變成“獎龍蝦”。補貼金額最為直接、顯眼、“實在”，一些地方政府就將最高補貼金額大大方方地寫在了新聞稿的標題上。最早的深圳龍崗區(qū)單項最高獎勵為400萬元，此后各地陸續(xù)又有最高500萬元、600萬元、1000萬元、2000萬元的不同版本。

對于辦公空間的優(yōu)惠，深圳龍崗區(qū)為OPC（一人企業(yè)）提供最長18個月的辦公空間優(yōu)惠期。此后跟進的地區(qū)繼續(xù)加碼，有的提供“最長2年免費獨立工位使用期，免繳水電、物業(yè)及網(wǎng)絡(luò)使用費”，還有的提供“最長3年辦公場地‘零房租’支持”“最長5年租金補貼，每年最高3000平方米”等。

“養(yǎng)龍蝦”和OPC支持政策緊密聯(lián)系在一起。深圳龍崗區(qū)提供“最高10萬元入戶補貼+最長2個月免費住宿”，跟進者則提供“最高12萬元生活補貼”“30天免費辦公、住宿、餐飲+高鐵補貼”“每年最高3.6萬元的住房租賃補貼+30萬元就業(yè)補貼+最長6個月免費入住人才驛站”，甚至是“最高200萬元的購房補貼”。

深圳龍崗區(qū)提出最高1000萬元股權(quán)投資支持，隨后各地發(fā)布的支持政策也統(tǒng)一將“股權(quán)投資”作為標配，有的還提出OPC專屬信貸產(chǎn)品、50%的貸款貼息補貼等金融支持。

上述獎補政策，存在一定的合理性。新的商業(yè)機會在萌芽期面臨成本高、風(fēng)險高的問題，政府適當補位可以降低創(chuàng)業(yè)門檻和風(fēng)險，使創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新精神能夠得到更大程度的發(fā)揮，但獎補政策要立足于“保基本”，不能變成拼規(guī)模、拼覆蓋面。財政資源稀缺珍貴，更多用在就業(yè)、教育等民生問題上發(fā)揮的效果會更大。

“養(yǎng)龍蝦”不應(yīng)變成“挑龍蝦”。很多人將OpenClaw視為智能體發(fā)展的“DeepSeek時刻”，寧可做錯也絕不愿意錯過。OpenClaw確實讓人看到AI從告訴人們?nèi)绾巫鍪碌姜毩⑻嫒俗鍪碌臐摿?，但智能體的發(fā)展尚在非常初級的階段，即便是OpenClaw，也存在部署難、兼容難、token消耗量大等問題，更不用說其存在的嚴重安全風(fēng)險。

拿ChatGPT來說，其競爭對手也能迅速追上技術(shù)代差甚至在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)趕超。OpenClaw這類AI應(yīng)用的技術(shù)門檻要低得多，未來完全有可能出現(xiàn)比OpenClaw更好的智能體工具。政策支持新技術(shù)發(fā)展，應(yīng)當基于鼓勵底層技術(shù)創(chuàng)新，而非挑選出勝者。

顯然，OpenClaw還遠談不上是智能體的終極解決方案。此時，支持政策明確傾向于OpenClaw，這不是“養(yǎng)龍蝦”，而是在“挑龍蝦”，會擠占其他智能體的創(chuàng)新發(fā)展空間，在新技術(shù)萌芽期，這對創(chuàng)新反而非常不利。

筆者也注意到，一些地方也將其他智能體納入支持政策范疇，但這些內(nèi)容只是一筆帶過。站在創(chuàng)業(yè)者的立場，他們是選OpenClaw拿到獎勵的可能性高，還是選其他“冷門”智能體？答案不言而喻。

“養(yǎng)龍蝦”不應(yīng)變成“催肥蝦”。一種新技術(shù)之所以能成功，一定是市場選擇的結(jié)果。市場選擇就必須考慮可得性、成本、安全等因素，智能體的發(fā)展也脫離不了這樣的規(guī)律。算力、語料、模型、辦公、食住行等全方位的補貼，確實降低了創(chuàng)業(yè)門檻，但在此基礎(chǔ)上做出來的產(chǎn)品，其成本被人為大幅壓低，若脫離補貼，其商業(yè)化故事就很難講通。相似的“催肥蝦”若集中出現(xiàn)，最終只能通過殘酷的淘汰實現(xiàn)市場出清，經(jīng)濟成本巨大。

蒸汽機的案例最能體現(xiàn)新技術(shù)何以成功。早期的蒸汽機笨重且能效極低，需要消耗大量煤炭。對煤礦主來說，煤炭成本極低，蒸汽機能耗再高也能接受，但對紡織廠來說，這樣的蒸汽機是不經(jīng)濟的。直到瓦特改良了蒸汽機，將能耗大幅降低，蒸汽機才能廣泛應(yīng)用到紡織、采礦、交通等行業(yè)。

人工智能的發(fā)展也必須解決成本問題，其中的關(guān)鍵在算力，而算力背后對應(yīng)的又是能源，能源已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。智能體對算力消耗巨大，解決成本問題是其廣泛應(yīng)用的前提，但補貼的存在降低了創(chuàng)業(yè)者對這一問題的關(guān)注，就像煤礦主擁有無盡的煤炭，他們沒有改良蒸汽機的想法。

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每經(jīng)評論員|杜恒峰

編輯|段煉 楊軍?杜波

校對|何小桃

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