每經(jīng)記者｜孫桐桐    每經(jīng)編輯｜裴健如    

“安全依然是行業(yè)亟待解決的首要問題。正視單車智能駕駛技術(shù)瓶頸是解決問題的首要前提，行業(yè)需摒棄急功近利的噱頭，時(shí)刻敬畏技術(shù)局限，回歸安全本源，以系統(tǒng)工程思想，多維并舉，筑牢智能駕駛技術(shù)守護(hù)生命的價(jià)值基礎(chǔ)。”4月11日，清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授、智能綠色車輛與交通全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、國(guó)家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席科學(xué)家李克強(qiáng)在智能電動(dòng)汽車發(fā)展高層論壇（2026）上表示。

基于此，他認(rèn)為，行業(yè)需要從感知、決策邏輯、安全防線、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面構(gòu)建新范式，提升安全性能。

圖片來源：每經(jīng)媒資庫(kù)

其中，車路云一體化系統(tǒng)為車輛提供多維數(shù)據(jù)輸入，實(shí)現(xiàn)車、路、云全域協(xié)同感知，增強(qiáng)環(huán)境感知與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力，為智能駕駛汽車建立“數(shù)字軌道”，提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛安全性與通行效率，支撐智慧交通高效穩(wěn)定運(yùn)行。

同時(shí)，車路云一體化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)兼具“海量性”與“完備性”，融合車輛自主上報(bào)、路側(cè)感知、交通指揮信號(hào)、交通事件等全維度數(shù)據(jù)獲取模式，打破數(shù)據(jù)孤島，為 AI 大模型訓(xùn)練建立了提升安全的“數(shù)字發(fā)電站”，在保障智能駕駛安全的同時(shí)，降低模型訓(xùn)練成本，提升訓(xùn)練效率。

此外，汽車企業(yè)應(yīng)用計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)和開發(fā)系統(tǒng)提升產(chǎn)品安全研發(fā)質(zhì)量和效率，通過拆解復(fù)雜應(yīng)用軟件建立起來的功能組件庫(kù)，實(shí)現(xiàn)分層解耦、跨域共用，提高模塊復(fù)用率并通過圖形化工具實(shí)現(xiàn)低代碼開發(fā)，降低開發(fā)難度和成本，支撐車路云一體化智能駕駛產(chǎn)品的安全高效開發(fā)。