每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜楊軍    

近日，工業(yè)和信息化部辦公廳、國(guó)家數(shù)據(jù)局綜合司發(fā)布《關(guān)于聯(lián)合實(shí)施2026年“模數(shù)共振”行動(dòng)的通知》（以下簡(jiǎn)稱《通知》）。

《通知》提出的工作目標(biāo)是，重點(diǎn)面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業(yè)母機(jī)、汽車、醫(yī)療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫(yī)藥、生物制造、歷史經(jīng)典、電子元器件、消費(fèi)電子、新型顯示、軟件、信息通信、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)或領(lǐng)域（以下統(tǒng)稱“行業(yè)”），通過(guò)行動(dòng)牽引，推動(dòng)產(chǎn)出一批推廣價(jià)值高、技術(shù)可行性強(qiáng)的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，攻關(guān)一批蘊(yùn)含工業(yè)和信息化領(lǐng)域技術(shù)機(jī)理的行業(yè)模型、專用模型和特色智能體，構(gòu)建一批行業(yè)通識(shí)和行業(yè)專識(shí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育一批攻關(guān)聯(lián)合體，優(yōu)化人才、標(biāo)準(zhǔn)等產(chǎn)業(yè)配套生態(tài)。到2026年底，基本形成“數(shù)據(jù)-模型-場(chǎng)景應(yīng)用”良性互促的循環(huán)，推動(dòng)人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

推動(dòng)20個(gè)行業(yè)加速智能化

工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人在解讀《通知》時(shí)表示，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視人工智能發(fā)展和應(yīng)用，“十五五”規(guī)劃綱要提出，全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)通用大模型和行業(yè)專用模型同步發(fā)展，依托高價(jià)值場(chǎng)景推動(dòng)模型應(yīng)用落地和迭代升級(jí)。

2025年12月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合七部門共同印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》,提出開(kāi)展“模數(shù)共振”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能模型與數(shù)據(jù)資源協(xié)同互促、同頻共振，進(jìn)而形成“行業(yè)模型賦能應(yīng)用實(shí)踐、應(yīng)用實(shí)踐產(chǎn)生場(chǎng)景數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)優(yōu)化行業(yè)模型”的良性飛輪，推動(dòng)“人工智能+制造”走深走實(shí)。

該負(fù)責(zé)人稱，為進(jìn)一步明確各地區(qū)、各行業(yè)2026年開(kāi)展“模數(shù)共振”的實(shí)施路徑，工業(yè)和信息化部和國(guó)家數(shù)據(jù)局共同組織實(shí)施本次專項(xiàng)行動(dòng)，統(tǒng)籌安排各地區(qū)、各行業(yè)共性任務(wù)，統(tǒng)一把握工作節(jié)奏，引導(dǎo)重點(diǎn)地區(qū)、重點(diǎn)行業(yè)結(jié)合實(shí)際找準(zhǔn)特色需求和難點(diǎn)卡點(diǎn)，細(xì)化量化年度任務(wù)目標(biāo)和成果形式，以一批務(wù)實(shí)管用的“模數(shù)共振”行動(dòng)成果，有力支撐人工智能高水平賦能新型工業(yè)化。

記者注意到，《通知》的工作目標(biāo)里提到了重點(diǎn)面向鋼鐵、石化化工、消費(fèi)電子等20個(gè)行業(yè)，為什么要聚焦這些行業(yè)？

對(duì)此，知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者微信采訪時(shí)稱，這些行業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要領(lǐng)域，也是我國(guó)規(guī)上工業(yè)企業(yè)的聚集領(lǐng)域，涵蓋的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值規(guī)模非常大。所以，選擇智能化聚焦這些行業(yè)，是將“人工智能+”行動(dòng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能作用最大化，幫助這些關(guān)鍵行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在他看來(lái)，“模數(shù)共振”行動(dòng)對(duì)這些行業(yè)而言可以推廣應(yīng)用場(chǎng)景，攻關(guān)垂直領(lǐng)域算法模型，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，培育人才標(biāo)準(zhǔn)等配套生態(tài)，打好應(yīng)用、算法、數(shù)據(jù)、生態(tài)等基礎(chǔ)，為這些行業(yè)加速智能化創(chuàng)造有利條件。

構(gòu)建行業(yè)專識(shí)數(shù)據(jù)集

《通知》在重點(diǎn)任務(wù)中提出，構(gòu)建行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型；梳理高價(jià)值場(chǎng)景，構(gòu)建行業(yè)專識(shí)數(shù)據(jù)集，打造特色智能體。

在這么多不同的行業(yè)打造行業(yè)模型、特色智能體，是否面臨一些挑戰(zhàn)？

對(duì)此，盤和林表示，確實(shí)存在不少挑戰(zhàn)。比如，如何將這些行業(yè)的數(shù)據(jù)集合起來(lái)，數(shù)據(jù)存在不同企業(yè)的不同控制域當(dāng)中，需要在同行業(yè)企業(yè)之間架設(shè)數(shù)據(jù)橋梁，形成垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，這需要在不同企業(yè)之間協(xié)調(diào)；行業(yè)模型往往缺少通用模版，因?yàn)楦骷移髽I(yè)智能化的目標(biāo)并不相同，很多企業(yè)可能認(rèn)為通用模板并不適合本企業(yè)，從而導(dǎo)致“人工智能+”難以推進(jìn)；智能體不實(shí)用、不會(huì)用，企業(yè)缺少必要的人才來(lái)開(kāi)展智能化轉(zhuǎn)型等。

盤和林認(rèn)為，要解決這些問(wèn)題，其一要靠協(xié)同，部門間協(xié)同，企業(yè)間協(xié)同，需要有個(gè)平臺(tái)來(lái)牽線搭橋，將行業(yè)中的企業(yè)集合起來(lái)，聯(lián)合“人工智能+”賦能企業(yè)一同開(kāi)發(fā)；其二要靠合作，算法企業(yè)除了開(kāi)發(fā)通用模板，也要根據(jù)不同企業(yè)的需求，針對(duì)性地開(kāi)發(fā)特色智能方案；其三要靠要素集中，比如從金融和人才上，給積極參與智能轉(zhuǎn)型企業(yè)一定的支持。

此外，《通知》在重點(diǎn)任務(wù)中還提出，創(chuàng)建“模數(shù)共振”空間，探索協(xié)同機(jī)制。

具體而言，各地區(qū)選擇第三方中立機(jī)構(gòu)或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團(tuán)內(nèi)專業(yè)單位作為建設(shè)運(yùn)營(yíng)主體，打造“模數(shù)共振”空間，包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數(shù)據(jù)匯聚和模型訓(xùn)練的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，以及制定一套能夠?qū)崿F(xiàn)跨主體數(shù)據(jù)協(xié)同、模型共建、責(zé)任劃分、安全保障的管理機(jī)制，具備跨主體數(shù)據(jù)可信貫通、模型協(xié)同訓(xùn)練與安全合規(guī)應(yīng)用的能力（每省級(jí)地區(qū)打造不少于3個(gè)，每央企打造不少于1個(gè)）。鼓勵(lì)“模數(shù)共振”空間與國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)多主體數(shù)據(jù)高效可信流通，賦能模型訓(xùn)練、智能體研發(fā)和應(yīng)用，逐步打造為“智能體工廠”。