每日經(jīng)濟新聞 2022-08-23 15:35:28
每經(jīng)記者｜蘭素英 每經(jīng)編輯｜高涵
當?shù)貢r間8月22日，麻省理工學院官網(wǎng)發(fā)布消息稱，由Dina Katabi教授帶領的研究團隊研發(fā)出一種AI（人工智能）模型，可通過讀取呼吸模式來檢測帕金森病。
研究團隊打造了一款外形如家用Wi-Fi路由器一樣的設備，但與路由器提供互聯(lián)網(wǎng)接入的功能不同，該設備會發(fā)射無線電信號，分析在周圍環(huán)境中的反射，并在沒有任何身體接觸的情況下提取監(jiān)測對象的呼吸模式，然后再將呼吸信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，以被動方式評估帕金森病。
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