相關機構表示，黃仁勛在GTC大會發(fā)表主題演講，強調未來算力建設的必要性與推理端Token需求，并全面展示英偉達最新產品矩陣。本次演講重點發(fā)布Rubin系列架構、Rubin Ultra架構與Groq3 LPU機柜架構，同時梳理并展望了從Blackwell到Rubin再到Feynman的技術演進路線。其中，LPU為本屆大會全新亮點，Rubin Ultra所采用的正交背板方案也正式對外展出。

LPU可視為專為推理場景設計的專用集成電路（ASIC），核心目標是實現極致的低延遲與高吞吐量。單臺LPU服務器由32個托盤構成，單個托盤集成8顆LPU，單機柜共計搭載256顆LPU。相較傳統(tǒng)機柜架構，單機柜托盤數量大幅提升，直接為PCB環(huán)節(jié)帶來新增需求；同時LPU推理對信號偏移與損耗要求更高，PCB材料升級與層數提升成為確定的技術升級方向。

創(chuàng)業(yè)板人工智能ETF國泰（159388）跟蹤的是創(chuàng)業(yè)板人工智能指數（970070），單日漲跌幅限制達20%，該指數聚焦于在創(chuàng)業(yè)板上市的人工智能相關企業(yè)，成分股涵蓋軟件開發(fā)、信息技術服務、智能硬件等領域的公司，旨在反映創(chuàng)業(yè)板中從事AI技術研發(fā)與應用的企業(yè)整體表現。

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