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智譜CEO張鵬:“龍蝦”的詞元用量是對話的十倍甚至百倍 低價競爭不利于行業(yè)發(fā)展

2026-03-27 18:02:11

3月27日,2026中關(guān)村論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”在京舉辦?;顒又校亲VCEO張鵬談及GLM-5-Turbo模型更新,旨在讓產(chǎn)品從“簡單對話”升級為“真正干活”,并針對復(fù)雜任務(wù)優(yōu)化。他指出,未來一年AI領(lǐng)域關(guān)鍵問題是算力。此外,智譜上調(diào)了新模型API價格,張鵬稱這是成本變化的結(jié)果,長期低價競爭不利于行業(yè)發(fā)展。

每經(jīng)記者|楊卉    每經(jīng)編輯|黃博文    

3月27日,2026中關(guān)村論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”在京舉辦。

在以“OpenClaw與AI開源”為主題的圓桌論壇環(huán)節(jié),智譜CEO(首席執(zhí)行官)張鵬提及公司近期發(fā)布的GLM-5-Turbo(智譜龍蝦基座模型)。據(jù)他介紹,這次更新最主要的目標(biāo),還是讓產(chǎn)品能力從原來的“簡單對話”進一步升級為“真正干活”。

針對智譜近期將新模型API(應(yīng)用程序編程接口)價格上調(diào)近20%,張鵬解釋稱,價格調(diào)整本質(zhì)上是成本變化的自然結(jié)果。模型更大了,能力更強了,對應(yīng)的服務(wù)成本也提高了。在他看來,長期依賴低價競爭并不利于行業(yè)發(fā)展。

張鵬 圖片來源:主辦方供圖

未來一年AI領(lǐng)域最關(guān)鍵的問題是算力

近日,智譜公司正式發(fā)布GLM-5-Turbo基礎(chǔ)大模型。據(jù)悉,該模型從訓(xùn)練階段就針對龍蝦任務(wù)的核心需求進行專項優(yōu)化,增強如工具調(diào)用、指令遵循、定時與持續(xù)性任務(wù)、長鏈路執(zhí)行等核心能力。

對于此次大模型更新的最主要目標(biāo),張鵬表示,還是讓產(chǎn)品能力從原來的“簡單對話”進一步升級為“真正干活”?!癘penClaw真的讓大家覺得,大模型不再是簡單的能夠聊天,而是真的能幫我干活,但這個‘干活’背后隱含的能力需求其實非常高。”

張鵬進一步解釋稱,在“干活”過程中,OpenClaw等智能體需自行完成任務(wù)規(guī)劃,同時不斷重試、壓縮上下文,涉及很多信息處理,對模型本身能力的要求很高,與對話類場景使用的通用、泛用模型類有所不同,這也是GLM-5-Turbo出現(xiàn)的原因。

至于近期熱議的Token(詞元)消耗量,張鵬稱,讓“聰明”的模型執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),Token消耗量是非常大的?!翱赡芤话闳梭w會不到,只會看自己賬單上的錢在不停地往下掉?!?/p>

張鵬表示,智譜基于此也做了一些優(yōu)化。例如,在面臨復(fù)雜任務(wù)時,會讓模型用更高效的Token效率去完成,但本質(zhì)上其模型架構(gòu)還是一種多任務(wù)協(xié)同的通用模型架構(gòu),“只是在能力上有一些偏向性的加強”。

談及未來一年人工智能發(fā)展過程中最關(guān)鍵的問題,張鵬認(rèn)為還是算力。在他看來,不管是模型能力,還是智能體框架,都在顯著提升創(chuàng)造力和生產(chǎn)效率,其在很多場景下甚至可以帶來十倍級的效率提升?!暗疤崾?,大家得用得起,也用得上。不能因為算力不夠,用戶提了一個問題,結(jié)果模型想了半天還給不出答案,這顯然是不行的?!?/p>

“前兩年業(yè)界有一句話,叫‘講卡傷感情,沒卡沒感情’。我覺得,今天某種程度上又回到了這個階段,只不過這一次的背景已經(jīng)不一樣了?!睆堸i稱。

“龍蝦”完成任務(wù)的Token用量是回答問題的十倍甚至百倍

值得關(guān)注的是,智譜發(fā)布模型時還同步上調(diào)了GLM-5-Turbo的API調(diào)用價格,上漲幅度約20%,這已是智譜近期第二次漲價。

談及漲價,張鵬解釋稱,現(xiàn)在已經(jīng)不是“簡單地問一個問題、模型給出一個回答”,大模型背后的思考和推理鏈路會變得很長,還會通過寫代碼的方式與底層基礎(chǔ)設(shè)施交互,不斷調(diào)試,并隨時修正自己的錯誤。

“這意味著整體消耗量會非常大。完成一個任務(wù)所需要的Token量,可能是回答一個簡單問題時的十倍甚至百倍。因此,價格上相應(yīng)做一些調(diào)整,本質(zhì)上是成本變化的自然結(jié)果?!睆堸i表示。

在他看來,模型更大了,能力更強了,對應(yīng)的服務(wù)成本也提高了?!拔覀兿M阉鸩嚼氐揭粋€正常的商業(yè)價值區(qū)間。”

張鵬還強調(diào),長期依賴低價競爭并不利于整個行業(yè)的發(fā)展?!斑@也是我們的一個重要考量。我們希望通過這樣的方式,在商業(yè)化路徑上形成一個更健康的閉環(huán),持續(xù)優(yōu)化模型能力,并更長期、穩(wěn)定地為大家提供更好的模型和相應(yīng)的Token服務(wù)?!?/p>

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO夏立雪的觀點也類似。他指出,當(dāng)前最現(xiàn)實、最緊迫的問題是類似OpenClaw的這類Agent(智能體)產(chǎn)品帶動了整個Token需求的暴增,而這種暴增對系統(tǒng)效率提出了更高要求。

“從某種意義上說,價格上漲也是在這種需求壓力之下形成的一種應(yīng)對方式?!毕牧⒀┓Q。

封面圖片來源:主辦方供圖

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